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上图表明pWin值为0.55时,三条线的临界值。如果pWin值小于0.55,那么Settlement Offer EV值比较高;如果pWin值大于0.55,那么Litigate EV值比较高。
Healthcare Models
使用Healthcare Module,您可以创建基于成本效益的评估树,也可以将成本或有效性作为一个度量值来评估。Healthcare模型通常首先针对特定的健康状况,为每个选项提供一个带有分支的决策节点。每个方案的子树遵循的条件,包括任何可能的结果。
下面的模型包括两种特定的策略。每种策略都有不同的根除的可能性。在每个终端节点上,与该结果相关联的成本和效能值。
Simple Healthcare Tree
Healthcare决策树通常复杂的多,通常每个方案都包含Markov模型。更复杂的Healthcare树的每个策略中包含了多个Markov模型。Healthcare Models还可以包含异质性和事件跟踪, 如本页单的特性描述所述。
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ICER跟支付意愿(WTP)比较临界值,以确定我们是否能够在成本效益基础上提供更有效的方法。
标准算法根据策略的概率对每个可能的结果赋予权重。合并加权平均产生每个策略的总体期望值。分析可以在比较所有选项的基础上选择佳策略。树项根据这些选择——大值、小值、成本效益、多属性和成本效用(需要Healthcare Module)控制比较的方法。模型还可以存储多个度量值。然后,简单地改变活动的度量并重新分析同样的模型。当使用Roll Back分析上述模型时,在所有节点上计算期望值(EV)。在决策节点,大值被选为优策略。
Evaluate and Compare Strategies
模型构建完成后,TreeAge Pro自动生成所需的评估模型和选择优策略所需的算法。这使您能够专注于手头上的问题,而不是评估模型所需的计算。
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