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Legendre和Legendre (1998)提出了Gower相似系数(S19)的修改版本,称之为" asymmetrical",因为匹配零点的处理不同于非零值。它与Gower系数相同,但不包括定量变量(0,0)对,因此,部分相似度的总和不是由p变量划分的,而是由p非(0,0)对的数目来划分的。


请注意,这种“不对称”的感觉不同于矩阵对称性。如果Legendre的非对称版本Gower的相似性被转换为距离(或相),并用于建立距离矩阵,这仍然是对称矩阵。换句话说,项目A和B之间的距离与B和A之间的距离相同,即使使用Gower的相似性的不对称版本。为了避免这种混乱,PC-ORD使用菜单系统中的术语"Gower, Ignore 0,0",并输出文件。

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New Traits Window and Analyses
Provides ways to relate data on species traits (trait matrix) to community samples (main matrix) and environmental data (second matrix).
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Fuzzy Set (FSO)
Fuzzy set ordination applies fuzzy set theory to direct gradient analysis in ecological ordination.  This ordination method requires the user to hypothesize the relationship between species communities and environmental variables or other predictors.   The predictors are most commonly environmental variables, but they can also be a secondary set of species communities, or any other quantitative data set with the same number of rows as the community matrix.  The community data are placed in the main matrix, and the secondary set is in the second matrix.  The resulting ordination is an ordination of sample units in species space.  Species can be superimposed on the ordination by a single weighted averaging step
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