risk simulator安装教程_诚信代理

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完全可定制的颜色和图表 - 倾斜，立体，颜色，图表类型，以及更多！
10. 动手练习 - 详细Risk Simulator 的分步使用指南，包括解释结果的指南。
11. 多个单元格复制和粘贴 - 允许对输入假设，决策变量，预测进行复制和粘贴。
12. 在一个模型中创建多个模拟文档 - 允许在一个模型中创建多个模拟文文件（在一个模型中可以创建，复制，编辑和运行模拟文档）。
13. 在 Excel 2007/2010 中修订了的图示 -- 完全重新设计的图示工具栏，更加直观和用户友好。将有四套图标来匹配大部分的屏幕分辨率（1280 × 760 及以上）。

Optimization优化
连续变量、离散变量和整数决策变量的静态优化、动态优化和随机优化，有效*，项目组合选择，线性非线性优化。

如果我们拥有可以将宇宙飞船送上太阳系的技术，为什么我们不可以花费多一点时间对风险进行分析和量化呢？我们已经拥有了这些技术，并将这些方法整合到RISK SIMULATOR这个简单易用的工具之中。

ROV BizStats:
A new module called ROV BizStats, which is a standalone tool that can be used to run basic to advanced statistical analyses at very high speeds. This new module includes the following 130+ methods:
Absolute Values, ANOVA: Randomized Blocks Multiple Treatments, ANOVA: Single Factor Multiple Treatments, ANOVA: Two Way Analysis, ARIMA, Auto ARIMA, Autocorrelation and Partial Autocorrelation, Autoeconometrics (Detailed), Autoeconometrics (Quick), Average, Combinatorial Fuzzy Logic Forecasting, Control Chart: C, Control Chart: NP, Control Chart: P, Control Chart: R, Control Chart: U, Control Chart: X, Control Chart: XMR, Correlation, Correlation (Linear, Nonlinear), Count, Covariance, Cubic Spline, Custom Econometric Model, Data Descriptive Statistics, Deseasonalize, Difference, Distributional Fitting, Exponential J Curve, GARCH, Heteroskedasticity, Lag, Lead, Limited Dependent Variables (Logit), Limited Dependent Variables (Probit), Limited Dependent Variables (Tobit), Linear Interpolation, Linear Regression, LN, Log, Logistic S Curve, Markov Chain, Max, Median, Min, Mode, Neural Network, Nonlinear Regression, Nonparametric: Chi-Square Goodness of Fit, Nonparametric: Chi-Square Independence, Nonparametric: Chi-Square Population Variance, Nonparametric: Friedman’s Test, Nonparametric: Kruskal-Wallis Test, Nonparametric: Lilliefors Test, Nonparametric: Runs Test, Nonparametric: Wilcoxon Signed-Rank (One Var), Nonparametric: Wilcoxon Signed-Rank (Two Var), Parametric: One Variable (T) Mean, Parametric: One Variable (Z) Mean, Parametric: One Variable (Z) Proportion, Parametric: Two Variable (F) Variances, Parametric: Two Variable (T) Dependent Means, Parametric: Two Variable (T) Independent Equal Variance, Parametric: Two Variable (T) Independent Unequal Variance, Parametric: Two Variable (Z) Independent Means, Parametric: Tw
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