2019年公司投入大量资金、技术与人员对“全国中小学AI视力筛查数据管理系统”项目进行论证、建模、研发、组装、测试。
这些算法不仅对输入图像的质量要求非常苛刻,而且需要消耗大量的计算资源,这意味着必须使用非常的成像硬件和CPU,而视力筛查仪的结构空间十分有限,又限制了各种元器件的体积大小,这些因素叠加在一起,大幅提高了生产成本。
视力筛查仪都是通过计算眼部图像特征来获取眼睛度数的,普通视力筛查仪采用了传统的图像处理算法,并且计算工作也由自身完成。
AI-Optic Vision Screener的工作方式不同于其他视力筛查仪,大幅降低了产品的生产成本,也就形成了巨大的市场价格差异。
AI-Optic 视力筛查仪自身不需要具备图像计算功能,这种工作方式大幅降低了生产成本。
在2022--2023年期间,雷雾森林将投入更多的研发资金,进一步完善技术团队和研发流程,并与中国芯片企业珠海全志科技股份有限公司、芯片制造商豪威科技以及**云计算亚马逊云科技达成更加紧密的合作协议。